<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Wpp on pp的技术博客</title><link>https://pp-tech-blog.pages.dev/tags/wpp/</link><description>Recent content in Wpp on pp的技术博客</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Fri, 05 Jun 2020 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://pp-tech-blog.pages.dev/tags/wpp/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>tensorflow_5 卷积神经网络</title><link>https://pp-tech-blog.pages.dev/posts/tensorflow_5/</link><pubDate>Fri, 05 Jun 2020 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://pp-tech-blog.pages.dev/posts/tensorflow_5/</guid><description>卷积神经网络概念 卷积(Convolutional) • 卷积计算可认为是一种有效提取图像特征的方法 • 一般会用一个正方形的卷积核，按指定步长，在输入特征图上滑动，遍历输。</description></item><item><title>tensorflow_2 神经网络优化</title><link>https://pp-tech-blog.pages.dev/posts/tensorflow_2/</link><pubDate>Thu, 28 May 2020 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://pp-tech-blog.pages.dev/posts/tensorflow_2/</guid><description>一 函数 tf.where(条件语句，真返回A，假返回B) a = tf.constant([1, 2, 3, 1, 1]) b = tf.constant([0, 1,。</description></item><item><title>归一化 （Normalization）、标准化 （Standardization）和中心化/零均值化 （Zero-centered）</title><link>https://pp-tech-blog.pages.dev/posts/normalization_standardization/</link><pubDate>Wed, 27 May 2020 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://pp-tech-blog.pages.dev/posts/normalization_standardization/</guid><description>1 概念 归一化： 把数据变成(0，1)或者（1，1）之间的小数。主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0～1范围之内处理，更加便捷快速。 把有量纲表达式变成无量纲表。</description></item><item><title>pycharm快捷键</title><link>https://pp-tech-blog.pages.dev/posts/pycharm_shortkey/</link><pubDate>Tue, 26 May 2020 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://pp-tech-blog.pages.dev/posts/pycharm_shortkey/</guid><description>Pycharm 常用快捷键 常用快捷键 快捷键 功能 Ctrl + Q 快速查看文档 Ctrl + F1 显示错误描述或警告信息 Ctrl + / 行注释（可选中多行） C。</description></item></channel></rss>