<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>统计 on pp的技术博客</title><link>https://pp-tech-blog.pages.dev/tags/%E7%BB%9F%E8%AE%A1/</link><description>Recent content in 统计 on pp的技术博客</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Thu, 30 Jul 2020 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://pp-tech-blog.pages.dev/tags/%E7%BB%9F%E8%AE%A1/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>回归分析中R方和调整R方的区别</title><link>https://pp-tech-blog.pages.dev/posts/r_r2/</link><pubDate>Thu, 30 Jul 2020 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://pp-tech-blog.pages.dev/posts/r_r2/</guid><description>选择最合适的评价指标是一个关键的任务。而且，我遇到了两个重要的指标：除了MAE/MSE/RMSE，有R方和调整R方。这两者有什么区别？ 残差平方和 一个简单的回归图 黄点代。</description></item><item><title>时间序列</title><link>https://pp-tech-blog.pages.dev/posts/timeseries/</link><pubDate>Sun, 19 Jul 2020 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://pp-tech-blog.pages.dev/posts/timeseries/</guid><description>概念 平稳性 平稳性：要求经由样本时间序列所得到的拟合曲线 在未来的一段时间内仍能顺着现有的形态“惯性”地延续下去 平稳性要求序列的均值和方差不发生明显变化 严平稳与弱平稳。</description></item></channel></rss>